履歴書

現在の業務

現在はヒューマンリソシア株式会社のソフトウェアエンジニアとして、東京の Pacific Consultants Co., Ltd. にアサインされ、インフラ分野および官公庁向け のエンタープライズAIアプリケーションを開発しています。

概要

AIアプリケーション、LLMパイプライン、RAGシステム、バックエンド開発、 フルスタック開発に強みを持つソフトウェアエンジニアです。Semantic Search、 Knowledge Retrieval、ローカルLLM、文書解析、クラウド環境への安定した デプロイを中心に、Python、TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、 Docker、GitHub Actions を用いた開発を行っています。

専門分野

言語	Python、TypeScript、JavaScript、SQL、Bash、Java
バックエンド / API	Node.js、Express.js、Flask、FastAPI、Spring Boot
AI / LLM	LangChain、OpenAI API、Hugging Face Transformers、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn
LLM基盤	Vector Database、Pinecone、FAISS、Embeddings、Semantic Search、RAG
フロントエンド / データ	React、Next.js、pandas、NumPy、Matplotlib、Jupyter Notebook
DevOps / クラウド	Docker、Git、GitHub、GitHub Actions、DigitalOcean、Azure
データベース	PostgreSQL、MongoDB、Redis
言語運用	英語、日本語、タミル語、ヒンディー語

主要プロジェクト

• Enterprise RAG AI Assistant: 40万件以上の建設関連文書を対象に、 検索、要約、Q&A を統合したエンタープライズ向けRAGアシスタントを構築しました。
• AI Scenario-Based Presentation Generator: 対話形式で PowerPoint や Word 文書を自動生成するAIシステムを、RAGワークフロー、 pgvector、Azure を用いて開発しました。
• Local LLM Document Analysis & Evaluation System: OCR、 埋め込みモデル、ローカルLLMを組み合わせ、文書差分検出、入札文書解析、 提案書スコアリングを自動化しました。
• Cross-Modal Translation Based on Triangle GAN: クロスモーダル変換のための深層学習モデルを研究・実装し、意味保持性能の向上を確認しました。
• Code Mixed Sentiment Analysis: Self-Attention と XLM-R 埋め込みを活用し、コードミックス文の感情分析モデルを開発しました。

論文発表

• Code Mixed Sentiment Analysis（2024年）: International Conference on Role of Artificial Intelligence and IoT in Engineering, Technology and Science (ICRAETS'24) にて発表。

資格

• Microsoft Certified: Azure Fundamentals
• Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
• Coursera - Stanford University: Algorithms Specialization
• Coursera - Google: Data Analytics Specialization
• Coursera - Google: Cybersecurity Specialization
• Coursera - Google: UX Design Specialization
• Coursera - IBM: Machine Learning Specialization
• Coursera - DeepLearning.AI: TensorFlow Developer Specialization
• Coursera - University of Michigan: Python Data Structures